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17-09-2019

Perfiles Demográficos: ¿Agonizando?

Definir a los consumidores según la demografía o por segmentación económica al parecer ya no es un enfoque demasiado útil para los especialistas en marketing…Hoy, uno de cada cuatro japoneses tiene más de 65 años. Alrededor de 10 millones tienen más de 80 años. Muy rápidamente la edad se está transformando solo en un número y lo que realmente se hace con la vida es lo que define quién es cada uno. ¿Han visto en TV a gente de tercera edad compitiendo en nado o corriendo en las pistas atléticas?Millennial es otro ejemplo de un término demográfico notoriamente infructuoso y cada vez menos procesable. Se supone que los millennials son más tímidos en el trabajo y tienen más problemas para enfrentar la adversidad financiera que los Baby Boomers, pero Mark Zuckerberg dirige una empresa por valor de $ 300 mil millones, que emplea a 13.000 personas. ¿Zuckerberg es un milennial? Si no es así, ¿dónde dibujamos la línea? ¿De qué sirve un perfil demográfico si es tan fácil de refutar?Los modelos demográficos tradicionales cada vez se aplican a menos personas, simplemente porque hoy es posible saber más de cada uno de nosotros; conocemos sus intereses, sabemos lo que los motiva. Cualquiera que se defina por otras medidas distintas a la demografía, diría lo mismo. Los modelos demográficos significan hoy una ausencia de perspicacia más que una percepción válida.A medida que los individuos que forman la sociedad global se vuelven más interconectados, los incentivos de autoexpresión y las herramientas que lo permiten se tornan más generalizadas. Ya sea a través de los artículos o fotos que compartimos, los hashtags que usamos o las transmisiones en vivo que vemos, la forma en que nos comunicamos es "en el momento".Frente a esta realidad, el perfil demográfico baja en su utilidad. El concepto de comprender la demografía no nos ayuda a cerrar la brecha entre una marca y un consumidor.¿Cómo preparamos nuestro marketing para el cambio constante? Siendo adaptativos, porque cuando no nos estamos preparando para lo impredecible, de hecho, nos estamos preparando para fallar. La idea que hay una visión del consumidor que da como resultado un conjunto de activos publicitarios que se supone que inspira, informa y recuerda a todos por igual es absurda.Existe y está a disposición una gran cantidad de información que ahora podemos reunir para obtener una comprensión más profunda y rica del comportamiento del consumidor, especialmente cuando agregamos el comportamiento que vemos en las aplicaciones y sitios web y lo que las personas revisan y compran cuando están allí.Fuentes:https://www.cuidatudinero.com/13077698/las-caracteristicas-demograficas-de-los-consumidores-en-un-plan-de-marketinghttps://www.puromarketing.com/106/31977/demografia-clasica-comportamiento-como-esta-cambiando-segmentacion-para-llegar-consumidores-siglo-xxi.htmlhttp://marketisimo.blogspot.com/2010/05/el-marketing-y-los-cambios-demograficos.html

02-09-2019

Hablemos de Inteligencia Artificial Profunda

Respire hondo, mire a su alrededor y analice con quien conversa. Lo más probable es que haya en su entorno mucho Aprendizaje Profundo activado y funcionando… para responder sus preguntas.“Buen día, soy Inteligencia artificial, ¿En qué puedo ayudarlo?” Las personas que llaman a las compañías para hacer preguntas sobre sus facturas de cable o quejarse porque su servicio de Internet no funciona bien están hablando cada vez más con Inteligencia Artificial.El camino a este punto no ha sido exactamente fácil. Hace tres años, Microsoft , Facebook y Google comenzaron a promocionar sus Asistentes Digitales basados en voz y Chatbots en línea. En su oportunidad estas compañías aseguraron que su IA (Inteligencia Artificial) podría manejar tareas complejas, como leer los calendarios de los usuarios, identificar horarios de viaje y luego reservar de manera proactiva las habitaciones de hotel para esas fechas. Pero en aquél momento la tecnología no pudo estar a la altura de las expectativas.Pero ahora el “Procesamiento del Lenguaje Natural”, un subconjunto de la Inteligencia Artificial que asiste a las computadoras para comprender el habla, se ha vuelto lo suficientemente bueno como para que se use para escuchar y responder preguntas básicas de los clientes.Durante el año 2018 Google, Amazon y la empresa de software empresarial Twilio han aumentado su comercialización de software impulsado por inteligencia artificial para implementar centros de llamadas. Su argumento de venta es que la tecnología puede manejar llamadas de servicio al cliente más rápidamente mientras libera a los agentes humanos para responder preguntas más complejas.El Aprendizaje Profundo reconoce rostros humanos, pero no peces o bicicletas. Personaliza fuentes de noticias para usted, por ejemplo, pero sigue preguntándose por qué está viendo las mismas cosas o tal vez no, o si está en línea demasiado tiempo. Puede conducir su automóvil si usted es amigo de Elon Musk, pero deliberadamente evita reflexionar sobre lo que sucedería si el sistema entra en modo de prevención de colisión cuando un animal camine en la carretera, seguido de un niño mucho más pequeño en un triciclo. Falta bastante camino, pero es una ruta ya trazada.Fuentes:https://fortune.com/2019/08/27/customer-service-artificial-intelligence https://mindmatters.ai/2019/08/machines-are-not-really-learning https://www.zdnet.com/article/oracles-machine-learning-strategy

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